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教えて！マイクロソフト エバンジェリスト
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開催中の Microsoft Build ですが、今までの発表やセッションの中で最も印象的なトピックは何ですか？
(ChatGPT 4.1 + Web検索) 各マイクロソフト エバンジェリストのBuild 2025印象的トピック引用を全員分ピックアップ・整理し、深掘り＋総括します。引用元投稿の順序・内容に沿ってまとめます。
主要エバンジェリストのコメント要約
1. かずきさん（Kazuki Ota）
- AIアプリ開発 × .NET の最新情報
「このセッションを見ておけば、AIアプリ開発で何を使って作ればよいのか全部キャッチアップできる」と.NET開発者に向けて強調。
6/30日本MS本社オフラインイベントでもAIアプリ開発まわりを解説予定とのこと。 - PythonとC#の連携
.NETプロセス内でPythonを動かすCSnakesやTransformersSharpのデモを「面白い」と紹介。Python×C#のハイブリッド活用やAIライブラリ統合に注目。
2. ギークフジワラさん
- Microsoft Copilot Studioのマルチエージェント機能
「複数のエージェントをオーケストレーション可能に。目的思考でエージェント協働」と解説。
Copilot Studioによる“マルチエージェントAI”構築が次のトレンドと強調。
3. Takashi Okawaさん
- Azure SRE Agent
SRE（Site Reliability Engineering）領域で「インシデント対応の辛さをAgentが肩代わり」できる未来を推進。
15分デモ視聴推奨、まもなくプレビュー版公開予定とのこと。
4. Hirosato Gamoさん
- Azure AI Foundryのマルチエージェントワークフロー＆Azure AI SearchのAgentic Retrieval
大規模ワークフロー自動化、マルチエージェント間連携、検索のエージェント化（RAG機能強化）に注目。
ご自身も「テンション上がってます」と高揚感。
5. Toru Makabeさん
- Agentic DevOpsの提唱
「開発から運用までアプリケーションライフサイクル全体をエージェントが支える」というAgentic DevOpsに言及。
セッション内でA2A（Agent-to-Agent）、MCP（Model Context Protocol）など最新技術の実装例を紹介。
6. SATO Naoki (Neo) さん
- Azure AI Foundry Agent Service のGA/マルチエージェント＆MCP
AIエージェント向けFoundry Agent Service GA（一般提供開始）、マルチエージェントやMCP（オープンプロトコル）の正式サポートに着目。
7. Daiyu Hatakeyamaさん
- GitHub Copilot Coding AgentとAzure SRE Agent
すでに「Copilot Coding Agentと毎日仕事中」だとしつつ、「Azure SRE Agentも早く来ないかな」と現場視点でエージェント活用拡大に期待。
また、「RAG ComponentがAzure AI Searchに組み込まれた点」を高く評価。VectrizeなどRetrieval機能のManaged化も注目点。
技術的深掘り・解説
● マルチエージェントAI/Agentic開発
- “マルチエージェント”とは、複数のAI/LLMやRPA、Bot等を組み合わせ、タスク分担・協調動作させるアーキテクチャ。
- Copilot StudioやAzure AI Foundryで“エージェント同士が連携（A2A: Agent-to-Agent）”“プロトコルを介した相互運用（MCP）”が可能になり、複雑な業務・運用自動化が現実的に。
- 検索や情報抽出も単純なRAGから“Agentic Retrieval”（エージェントによる動的情報収集）に進化。
● SRE領域とAIエージェント
- SRE＝運用・監視・障害対応。エージェントが障害検知や一次対応（例：自動リカバリやレポート）を担い、人の負担を劇的に軽減。
- これまでは人手に頼っていた“現場自動化”が進展。
● .NETエンジニア向けAI開発
- .NET・C#ユーザーもLLM・AIアプリ開発で“どの技術/SDK/サービスを使うべきか”を体系的に把握できるセッションが豊富。
- Pythonとの相互運用（CSnakes）やAIモデル活用例も拡充。
● Retrieval/検索とRAGの進化
- 既存のRAGだけでなく、“Agentic Retrieval”や“Managed RAG（運用簡略化済みRAG）”がAzure AI Searchなどに搭載。
- エンタープライズ向けに“業務に最適化されたRAG機能”をPaaSレベルで利用可能に。
総括・まとめ
- Build 2025最大の特徴は「エージェント技術・AI自動化の本格普及」
従来はPoC止まりだった複数AIエージェントの協調/自律的業務分担が、現実的な開発・運用手段として.NETやCopilot Studio/Azure AI Foundryを通じて広く提供開始。 - SREやDevOps領域でもAIエージェント化が進み、“現場の自動化/高度化”が一気に現実化
運用者・開発者双方にとって負担減と生産性向上が期待される。 - RAG/検索も“Agentic”化とManaged化が進み、従来より容易かつ強力に
エンタープライズでのAI/検索活用の敷居が大きく下がった。
全体的に「AIエージェント技術」がBuild 2025の大テーマ。
.NETからAI開発に参入しやすくなり、AIによる業務改革がSIer、企業IT現場でも一層身近になることが強調されています。
参考リンク・リサーチソース
- Microsoft Build 2025 セッション一覧
- Copilot Studio 公式
- Azure AI Foundry公式Blog
- Azure AI Search (agentic retrieval)
追加で特定エバンジェリストの解説や他の深掘りも可能です。必要があればご指示ください。
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