(4.1 Gen) Visual Studio 2022 v17.14 Release Party – agent mode, C++, SLNX, and more🎉

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4.1-san にまとめていただきました。

Visual Studio 2022 v17.14 Release Party – agent mode, C++, SLNX, and more🎉
https://www.youtube.com/live/FYEe82qAp2Q?si=4SfhUVfMe_eL8K0f

承知しました!
YouTubeライブ配信「Visual Studio 2022 v17.14 Release Party – agent mode, C++, SLNX, and more🎉」の要点を日本語訳+技術的な詳細解説としてまとめます。
大ボリュームのため、要点はセクションごとにまとめ、解説も充実させています。


Visual Studio 2022 v17.14 Release Party まとめ & 技術解説(日本語)


1. オープニング・新機能全体紹介

出演:

  • Leslie Richardson(MC)、Robert Green(MC)、James Montemagno ほか

内容まとめ:

  • Visual Studio 2022 v17.14(GA:正式リリース)リリースパーティ。
  • 多数の新機能と最適化が盛り込まれている。
  • .NET/C++/AI全般のアップデート、特に「Copilot Agent Mode」と「MCPサーバー対応」に注目。
  • インストーラーから「リリースノート」へのリンクがあり、アップデート内容を簡単にチェック可能。

解説ポイント:

  • v17.14はAIアシスト開発の次の進化形。Copilot機能の統合強化・C++開発体験の向上が主な柱。

2. Copilot Agent Mode(エージェントモード)

説明+デモ担当: James Montemagno

● 機能概要

  • **Agent Mode(エージェントモード)**をオンにすると、プロジェクト横断でのAI自動化が可能。
    • コード自動実装、自己修復(self-heal)、エラー発見・修正、NuGetパッケージ導入、コマンド実行など。
  • チャットUI内で「ask(従来型)」と「agent(エージェント型)」を選択可能。

● 具体的なデモ内容

  • Blazor+.NET Aspireのサンプルアプリで、「製品ページを完成させる」という要望をAIに指示。
    • AIがバックエンドエンドポイント・フロントエンド・サービスレイヤーを全自動で実装。
    • 実装後に自動ビルド・エラー検出&修正も実施。
  • 「詳細ページも追加して」など大まかな指示にも応じて、自動的に新規ファイル生成&ナビゲーション追加。
  • コードレビュー(サイドバイサイドdiff)やチャット履歴の自動管理、チェックポイント機能で変更履歴を管理。
  • モデル選択も可能(GPT-4.1、Claude Sonnetなど)。

技術的解説:

  • エージェントモードは「自己修復型」AIコーディングアシスト
    ⇒ ファイル探索・文脈解釈・差分計画・自動テストまでワンストップ
  • コード差分の可視化やチェックポイントによるロールバックなど、AIコード生成での安全性・操作性も大幅向上

3. MCP(Model Context Protocol)サーバー

担当:Katie Savage

● MCPサーバーの概念と目的

  • MCP=「モデル・コンテキスト・プロトコル」
    • LLM(大規模言語モデル)が外部リソース(DB・API・GitHub等)と標準プロトコルで安全連携する仕組み。
    • Universal Adapter(ユニバーサルアダプタ)の比喩がよく使われる。

● MCPサーバーの使い方・設定例

  • mcp.jsonファイル(.vs, .vscode, ルート等)でMCPサーバーを指定。例:
    • GitHub MCPサーバー:Issues一覧取得やIssue作成、コメント投稿など
    • 独自MCPサーバー(例:Monkey MCPサーバー):独自DBやAPIと連携
  • 設定したMCPサーバーはCopilotエージェント経由でチャット内から直接コマンド実行できる
    • 例:「現在のリポジトリのopen issueを表示」「Monkey MCPサーバーからデータ取得」

技術的解説:

  • MCPサーバーによるAI-外部連携の「標準化」
    ⇒ これまでは各外部ツールごとに独自実装が必要だったが、MCPサーバーを使えば各種AIクライアント(Copilot/VS Code/Cloudなど)から共通プロトコルでアクセス可能
    ⇒ Anthropic社による仕様策定でOpenAIやMSなど主要ベンダーが採用
  • mcp.jsonによる宣言的設定+docker活用によるローカル起動

4. Next Edit Suggestions(次の編集提案・NES)

担当:Simona

● 機能概要

  • 従来の「コード補完(Completion)」に加えて、過去の編集履歴から次に必要そうな編集を自動予測&提案(削除・挿入・修正含む)
  • ex)クラスをPointからPoint3Dにリネーム→各所の名称や参照の一括修正をTabジャンプ&Tab確定でサクサク反映

● 実用例

  • eShopのBlazorコンポーネントで新規フィールド追加+関連箇所をまとめて更新
  • 編集対象が複数ファイルにわたる場合も、ファイル間をジャンプしながら提案

技術的解説:

  • GitHub Copilotによる「編集支援AI」の進化形
    ⇒ 補完型(Completion)だけでなく、「編集フロー」まで自動支援
    ⇒ タブキー中心のワークフローで開発効率が劇的向上
  • 初期バージョンはOpt-in(要設定)
    ⇒ 今後フィードバックで進化予定

5. C++領域の新機能

● Dynamic Debugging(動的デバッグ)

担当:David Lee

  • 最適化ビルドでも「デバッグ容易化」
    • 新しいC++動的デバッグにより、「最適化解除されたフレーム」だけを一時的に生成して詳細デバッグ可能
    • break point時のみ自動deoptimize
    • 「pragma optimize」等の手動切替不要、ビルド時間と手間が激減

技術的解説:

  • 従来は最適化ビルドのままでは詳細デバッグ不可、都度「非最適化ビルド」生成が必要だった
  • 動的デバッグは必要箇所だけ「一時的に」非最適化して詳細情報を取得、パフォーマンスと生産性の両立

● CMakeサポート&Docコメント自動生成

担当:Cena

  • CMake対応の強化
    • CMakeモジュールのIntelliSense/ドキュメント自動取得
    • C++/C#の関数で「///」「/**」入力→Copilotが内容を自動生成(パラメータ解説や実装説明をAIで出力)
  • 技術的解説:
    • CMakeモジュール・ドキュメント参照が容易に(従来は公式Docを別途調べる必要)
    • doc comment生成で大規模プロジェクトの品質・保守性向上

6. 総括・クロージング

  • v17.14はAI統合・C++開発・品質向上・生産性UPが大きなテーマ
  • 全機能は「今すぐダウンロードして自分で体験を!」と強調
  • フィードバックのお願いと今後の進化に期待

7. 補足:公式情報・ドキュメント


利用者向けワンポイント

  • Copilot Agent Mode:VS/VS CodeでON必須。AI駆動型開発を一気通貫で実現。
  • MCPサーバー:自分のプロジェクト用APIも簡単拡張可能。mcp.jsonで管理。
  • Next Edit Suggestions:細かい修正・リファクタリングの「抜け漏れ」防止&効率化。
  • C++新機能:ゲーム/大規模開発者は動的デバッグ・CMakeサポートの進化に注目。
  • 全体として:AI時代のIDE進化を体感できる一大アップデート。

もし、特定の機能について更に詳細な実装例や設定手順、.jsonファイル例などがご要望でしたらお知らせください!

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